项目名称：面向智能运维的风力机关键部件全域感知、信息集成与协同诊断技术
成果来源：湖南大学信息科学与工程学院 湖南大学工业节能控制与工程评估研究所 张英杰教授课题组
周演时间：2020年6月24日
项目简介：
风力发电系统中，易损与故障高发部件的诊断与维护，是发电机组数字运维的关键共性问题。项目组针对上述问题，研究如何获取风力机关键部件的状态信息、多维信息集成与协同诊断理论及其相关工程技术；开发全域信息感知、信息集成、协同决策与智能诊断系统，用以支持风力发电机的高效智能运维；借鉴挪威风电装备高可靠性设计、数字运维等先进技术，结合我国人工智能应用技术和风电产业规模优势，致力于推动两国风电技术的协同创新和产业体系建设。该项目成果有望提高风力发电机组的故障检测率，缩短关键部件的故障持续时间，提高风力发电系统的稳定性，扩大经济效益。（相关项目“面向智能运维的风力机关键部件全域感知、信息集成与协同诊断技术”已获批国家重点研发计划国合专项立项）
图 项目组在湘电风能调研
