7月17日上午，“基于人工智能的疾病辅助诊断场景研讨会”在湖南大学科技成果转化中心召开。会议邀请了生物学院、电气与信息工程学院、信息科学与工程学院、超算中心、法学院的十余位老师参与了交流研讨，来自湖南大学知识产权信息服务中心和长沙市科技风险投资管理有限公司的代表也参与了研讨并发言。
随着生物技术、人工智能、大数据等领域的蓬勃发展和交叉融合，“医工交叉”已成为医疗领域硬件与软件创新的重要方式，此次主题研讨会也是湖南大学科技成果转化中心主动推进的一场有组织的科技成果转化活动。十余位来自不同领域的老师就大数据、图像识别、机器学习等人工智能技术和成果在医疗场景中的应用进行了热烈交流和探讨。信息科学与工程学院荣辉桂老师就“糖尿病性视网膜病变分级”诊疗方案及人工智能的单项快速检测、信息科学与工程学院彭绍亮老师团队成员就“医疗器械机器人”的并行支撑和大数据融合、电气与信息工程学院刘小燕老师就“图片识别与处理”及胶囊机器人的相关应用、电气与信息工程学院温和老师就“机器人视觉感知与识别”和“缺陷检测与视频理解”分别进行了主题发言；生物学院邓磊、葛行义等近十位老师针对主题发言，分别结合各自研究方向进行了探讨和展望；知识产权信息服务中心罗立老师、法学院肖和保老师分别从相关项目的知识产权布局与导航、成果转化及风险防控进行了解读。与会人员纷纷为发挥湖南大学科技项目资源优势、推动创新资源聚集共享和产业转化建言献策。
湖南大学科技成果转化中心主任李飞龙表示，在新冠肺炎疫情防控进入常态化的形势下，采用医工结合的学科深度交叉融合方式去解决临床诊疗中的一系列问题，既是重大挑战，也是协同创新。下一阶段，中心将紧扣国家“健康中国2030”战略部署，进一步发挥我校大数据与互联网、图像识别、生物医疗与诊断等技术领域科研优势，同时结合我校“视网膜糖网筛查”“智能诊断机器人”等一系列较成熟的医疗诊断设备，推进相关成果在县市级医院转化落地，紧贴民生需要，发挥科技效用，为推进远程问诊和人工智能单项疾病诊疗、改善诊疗资源的地域不平衡局面贡献湖大力量。
图：会议现场
图：会议现场
